centos7安装clickhouse并设置用户名密码案例详解

时间：23-11-16 15:12:47

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　　ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域，由俄罗斯最大的搜索引擎公司Yandex（相当国内的百度）于2016年开源。Yandex有着许多数据分析的业务，其中数据量最大的业务，就是Yandex.Metrica（相当于百度的百度统计），这也就是ClickHouse出现的原因。由于其出色的性能，近年来发展非常迅猛，国内很多大厂都在生产环境中广泛使用。

　　社区热度方面，2016年开源clickhouse热度非常之高，在GitHub上的star已有13.9k。

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1.准备

　　腾讯云服务器：centos7系统
ClickHouse版本： 20.5.2

2.安装

2.1 首先安装一下curl

yum install -y curl
# 添加clickhouse源
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | bash

2.2 安装server 和 client，这个过程需要花点时间，多等待一下就好了

yum install -y clickhouse-server clickhouse-client
# 检查是否安装成功
yum list installed 'clickhouse*'
# 启动clickhouse
systemctl start clickhouse
# 进入cli，启动clickhouse客户端
clickhouse-client

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2.4 clickhouse的目录结构

/etc/clickhouse-server：服务端的配置文件目录，包括全局配置 config.xml 和用户配置 users.xml

/var/lib/clickhouse：默认的数据存储目录，如果是生产环境可以将其修改到空间较大的磁盘挂载路径。可以通过修改

/etc/clickhouse-server/config.xml 配置文件中
、<tmp_path> 和<user_files_path> 标签值来设置。

/var/log/clickhouse-server：默认的日志保存目录。同样可以通过修改/etc/clickhouse-server/config.xml 配置文件中和标签值来设置。

/etc/cron.d/clickhouse-server：clickhouse server 的一个定时配置，用于恢复因异常中断的ClickHouse 服务进程。

~/.clickhouse-client-history (隐藏文件) 所有通过交互式命令行执行的sql历史记录。可使用ll -a命令查看

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2.5 现在已经安装并启动好了一个clickhouse客户端，但没有密码验证谁都可以访问，所以要设置密码。

3.设置用户名密码

3.1 clickhouse的密码有2种形式，一种是明文，一种是写sha256sum的Hash值

　　官方不建议直接写明文密码，可以用以下命令生成密码

PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c8); echo "$PASSWORD"; 
echo -n "$PASSWORD" | sha256sum | tr -d '-'

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　　这样可以得到两行数据，第一行是密码明文，第二行是密码密文

3.2 cilckhouse的配置文件默认地址 /etc/clickhouse-server

　　vim users.xml，找到 users –> default –> 标签下的password修改成password_sha256_hex，并把密文填进去

<password_sha256_hex>密码密文</password_sha256_hex>

3.3 添加密码后，命令行启动的方式为

clickhouse-client -h ip地址 -d default -m -u default --password 密码明文

　　或者直接使用datagrip连接，用户名是default，密码是密码明文

3.4 开放外网访问，vim config.xml 找到 listen_host 标签，修改为以下

<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

　　重启一下clickhouse服务

systemctl restart clickhouse-server

3.5 使用datagrip连接

　　使用datagrip连接输入用户名密码既可连接，

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　　在default库下新建一张表测试一下：

create table table1
(
    userId  Int32,
    appId   String,
    version String,
    regTime Date
)
    engine = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(regTime) ORDER BY userId SETTINGS index_granularity = 8192;

　　就可以直接使用clickhouse了

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