stable-diffusion运行慢、爆显存、卡顿等高清修复问题合集

　　大家好，我是Stable Diffusion 中文网的小编。今天，我要为大家介绍一些关于高清修复的利器，以及一些优化技巧。后期处理是图像编辑中至关重要的一环，而高清修复则是其中一个备受关注的方面。

　　图像放大算法

　　在后期处理中，图像放大常常是一个必要的步骤，特别是当我们需要将图像提升到更高的分辨率时。稳定扩散（Stable Diffusion）提供了一些出色的图像放大算法，让我们来看看它们的威力。

　　如果你经常使用秋叶大佬的整合包，你可能对”R-ESRGAN 4x+”和”R-ESRGAN 4x+ Anime6B”这两个算法不会陌生。

　　R-ESRGAN 4x+：适用于写实图片。

　　R-ESRGAN 4x+ Anime6B：专门为二次元图片设计。

　　然而，你是否曾经在C站或其他地方看到大佬们使用像“4x-UltraSharp”这样的高级算法，而你的稳定扩散中并没有找到呢？原因很简单，你可能还没有下载并安装这些高级算法。

　　为了帮助你获得更好的图像放大效果，我在这里为你推荐四款更为强大的放大算法：

　　4x-UltraSharp

　　8x_NMKD-Superscale_150000_G

　　8x_NMKD-Typescale_175k

　　16xPSNR

　　你可以下载这些算法，并将它们放入“……\sd-webui-aki-v4.2\models\ESRGAN”路径下，然后重新启动软件，你就可以愉快地使用它们了。

　　接下来，让我们一起来看看这些新算法的能力。

　　我选取了一张模糊的图片作为实验材料，分别使用传统算法“Lanczos”、常用算法“R-ESRGAN 4x+”以及刚刚下载的四个新算法进行对比。

　　总结如下：

　　Lanczos 只是简单地放大像素，没有提供更多的细节。

　　R-ESRGAN 4x+ 展现出了它的卓越性能，放大后的图片具有更多细节和更清晰的轮廓。

　　4x-UltraSharp 表现得更加出色，提供更多清晰的细节，同时避免了过度锐化。

　　8x和16x系列的放大器更注重处理细节，尽管它们增加了更多的噪点和细节，但处理速度相对较慢。

　　在这四个新算法中，4x-UltraSharp 表现最出色，而其他一些算法可能在某些情况下效果不如人意。

　　背景去除（抠图）

　　背景去除是图像处理中的另一个重要任务，它可以帮助我们轻松抠出图像的前景部分。为了实现这一目标，你需要安装一个插件，叫做REMBG。你可以找到安装地址。

　　安装插件后，点击“已安装”，然后点击上方的“应用并重启用户界面”按钮。

　　接下来，你可以使用插件进行图片的背景去除操作。插件提供了多种模式可选，每种模式需要单独下载对应的模型。如果你的网速较慢，你可以尝试在网盘下载这些模型文件，并将它们放入AI安装目录的.cache\u2net文件夹内。

　　面部修复

　　最后，让我们来看一下GFPGAN面部修复功能。这个功能可以帮助你改善模糊的人像照片。

　　其他参数不变，只需将GFPGAN参数调整到1，就可以开始修复。

　　面部修复的效果非常明显，仿佛让模糊的人脸焕发新生。不过需要注意的是，这个功能只适用于脸部，对头发、衣物、背景等没有影响。