Stable Diffusion：一款强大的AI图片生成软件及其Web UI API介绍

　　Stable Diffusion是一款采用先进AI技术的图片生成软件，因其独特功能和强大创新性而吸引了众多设计师的关注。

　　在Stable Diffusion Web UI中，API（应用程序接口）是与系统进行交互的重要桥梁。下面是对Stable Diffusion Web UI API的主要介绍：

　　首先，您需要运行Web UI，并在命令行中添加 –api 参数，例如在您的 “webui-user.bat” 中设置： set COMMANDLINE_ARGS=–api。这将启用API，并且您可以在http://127.0.0.1:7860/docs查看相关文档，这个URL可能会根据实际情况变化。我们在这里主要关注 /sdapi/v1/txt2img 接口。

　　该接口将接收您发送的数据，并基于这些数据生成一张图像。例如，您可以构建如下所示的payload：

payload = {
    "prompt": "maltese puppy",
    "steps": 5
}

　　之后，您可以通过POST请求将payload发送到该接口，代码示例如下：

response = requests.post(url=f'http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img', json=payload)

　　在后台完成操作之后，API会将response返回。response包含三个部分：”images”（生成的图像）、”parameters”（发送到API的参数）、”info”（额外的信息）。

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　　首先，您需要将response转换为JSON格式，以便于操作。然后，您可以使用以下方式从”images”中解码并获取图像：

for i in response['images']:
    image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(i.split(",", 1)[0])))

　　除此之外，您也可以使用 /sdapi/v1/png-info API 获取图像的元数据，并将其嵌入到图像中，例如：

png_payload = {
    "image": "data:image/png;base64," + i
}
response2 = requests.post(url=f'http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/png-info', json=png_payload)

　　然后，您可以使用 response2.json().get("info") 获取这些信息。

　　另外，您也可以使用 “override_settings” 参数来为单次请求覆盖Web UI的设置，例如”filter_nsfw”和”CLIP_stop_at_last_layers”。这些设置可以通过 /sdapi/v1/options API 获取。

　　综上所述，API为Stable Diffusion Web UI提供了极其丰富和灵活的操作方式。无论您是希望生成具有特定特征的图像，还是希望深入定制Web UI的行为，都可以通过API轻松实现。同时，由于API返回的丰富信息，您也能清晰地了解每次请求的详细情况，从而进一步优化您的操作。