Stable Diffusion Extras 图片高清化

　　在电脑系统之家，我们提供了一些额外的功能，其中之一就是图片高清化。如果你想要将图片变得更清晰，我们为你提供了一些下载文件和操作指引。

　　下载文件：

　　RealESRGAN_x4plus.pth

　　RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

　　将下载好的文件移至stable-diffusion-webui/models/RealESRGAN文件夹下。

　　接下来，需要安装证书。双击安装证书文件/Applications/Python 3.10 -> Install Certificates.command。等待终端提示进程结束，表示安装成功。（请注意，本版本要求环境为Python 3.10，如有未来更新，以未来要求版本为准）。

　　现在，你可以开始高清化图片了。我们提供了一些操作界面截图供参考，如下所示：

　　Stable Diffusion Webui Extras 高清化操作界面指引.png

　　Stable Diffusion Webui Extras 中英双语显示操作界面截图.png

　　如果你刚刚使用文本生成图片/TEXT2IMG并且对生成的图片感到满意，但尺寸太小了，你可以点击图片右下角的高清化/Extras按钮。

　　另外，如果你在网上看到一张不错的图片，但尺寸太小，也可以直接从本地选取图片进行高清化。

　　在高清化过程中，你可以按需填写等比缩放的参数，比如2倍。如果你的设备性能不够强大，建议将参数设置较小，以免耗费过长时间。

　　接下来，我们要介绍一下upscaler是什么以及如何选择。upscaler即图像高清修复算法处理的技术。与传统的upscaler不同，AI upscaler是一种通过大量数据训练神经网络模型来恢复原始图像并填补缺失信息的模型学习技术。

　　在Stable Diffusion WebUI中，我们提供了多种upscaler供选择，包括LDSR、BSRGAN、ESRGAN_4x、R-ESRGAN-General-4xV3、R-ESRGAN-General-WDN-4xV3、R-ESRGAN-AnimeVideo、R-ESRGAN-4x+、R-ESRGAN-4x±Anime6B、ScuNET-GAN、ScuNET-PSNR、SwinIR_4x。

　　下面是一些Reddit网友对各种upscaler进行比较的总结：

　　LDSR：适合真人照片，速度较慢。

　　BSRGAN：效果好，细节锐利。

　　ESRGAN_4x：超级锐利，但可能有点不真实。

　　R-ESRGAN-General-4xV3：效果不错，但有些模糊。

　　R-ESRGAN-General-WDN-4xV3：质感和清晰度都不错。

　　R-ESRGAN-AnimeVideo：适合二次元动画，但不如Anime6B。

　　R-ESRGAN-4x+：与BSRGAN类似，但更有质感。

　　R-ESRGAN-4x±Anime6B：适合动画，效果最好。

　　ScuNET-GAN：有些模糊。

　　ScuNET-PSNR：非常模糊。

　　SwinIR_4x：有瓷