免费云端GPU部署Stable Diffusion（通过Paperspace）

　　Paperspace是一家位于美国的云端机器学习服务供应商，为用户提供免费的GPU资源来运行机器学习项目。免费版本的Paperspace提供5GB的保存空间，并且有一些限制，比如一次只能运行一个笔记本，机器运行时间限制为6小时后会自动关闭。此外，由于免费GPU资源有限，有时候需要排队等待。

　　电脑系统之家非常推荐Paperspace，因为Paperspace官方维护了一个专门用于运行Stable Diffusion WebUI的笔记本。用户只需点击一下，就可以快速使用Stable Diffusion WebUI，并且运行速度很快。代码非常清晰，用户可以根据自己的需求进行修改。

　　下面是使用Paperspace和Stable Diffusion WebUI的步骤：

　　首先，用户需要注册一个Paperspace帐号。注册过程中需要提供电话号码。

　　进入gradient-ai/stable-diffusion页面，点击”Start Machine”按钮。

　　进入笔记本页面后，点击右上角的”Run all”按钮，笔记本会自动安装Stable Diffusion WebUI所需的依赖，并且下载Stable Diffusion v2.1的模型。这个过程中下载的文件不会计入用户帐户的保存空间。

　　完成依赖安装和模型下载后，点击”Use the Stable Diffusion Web UI”按钮，会显示出Gradio网址。

　　用户可以通过访问该网址来使用Stable Diffusion WebUI进行相关操作。

　　使用完毕后，请记得点击左上角的”Stop Machine”按钮来关闭机器。

　　需要注意的是，该笔记本只安装了最基本的功能。如果用户需要扩展功能或者下载额外的模型，需要自行修改笔记本程序。用户可以在拷贝Stable Diffusion WebUI保存库之后，使用以下命令来下载自定义模型：

!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!wget -nc -P stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors

　　根据命令行参数，找到启动WebUI的那行命令，并加入”–enable-insecure-extension-access”参数，这样就可以从网页版的Extension页面下载扩展功能了。

!python launch.py --share --config ~/../datasets/stable-diffusion-classic-v2/768-v-e --enable-insecure-extension-access

　　通过以上步骤，用户可以轻松使用Paperspace和Stable Diffusion WebUI进行机器学习项目的开发和运行。

　　电脑系统之家希望以上信息对用户有所帮助，如果有任何疑问或者需要进一步的指导，请随时联系我们。祝您在机器学习的道路上取得成功！