stablediffusion图生图怎么用（参数详解）

时间：23-09-27 14:43:36

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　　Stable Diffusion中文网介绍了一项令人惊叹的功能，即图生图（img2img），它利用InstructPix2Pix技术让AI参照现有的图片进行绘图。

　　无论是将真人照片绘制成动漫人物，还是给线稿上色，甚至是修复黑白照片为彩色相片，图生图都能轻松实现。

　　参数解说

　　部分参数与文生图的参数重叠，这里不再赘述。

　　裁切模式决定对上传的图片进行何种操作，建议上传的图片与生图设置一致。

　　Just resize：调整图片为生图设置的宽高。如果上传的图片宽高与生成设置不一致，则图片会被压扁。

　　Crop and resize：裁切图片以符合生图的宽高。

　　Resize and fill：裁切并调整图片宽高，如果上传的图片宽高与生成设置不一致，则多出来的区域会自动填满。

　　Just resize (latent upscale)：调整图片大小为生图设置的宽高，并使用潜在空间放大。

　　根据填入的宽高进行绘图。

　　根据填入的缩放系数进行绘图，并缩放图片。

　　降噪强度的数值越小，生成的图与原图越相似，可用来微调图片。

　　上传图片后，利用Danbooru图库的数据判断图片并自动填入提示词。需要注意的是，Deepbooru训练的图像数量有限，它只能用来识别图片的场景和人物标签，并不能准确标出最新的动漫角色。

　　初次使用时，Stable Diffusion WebUI会自动下载模型。

　　与Deepbooru类似，但更适用于判断真人照片的内容。

　　实际操作

　　点击框框上传图片。图片的比例需要与生成设置的宽高一致，例如，如果设置生成的宽高为512×512，则需要上传宽高为1:1比例的图片。

　　在左上角的字段中填入正负向的提示词，即告诉AI希望将图片绘制成什么样子。如果需要恢复面部特征，勾选”Restore faces”，然后点击右上角的”Generate”按钮进行绘图。

　　图生图界面的左下方有CFG Scale和Denoising strength两个数值，它们决定生成图像与原图的相似程度。如下图所示，降低Denoising strength的数值可以微调原图。

　　通过图生图功能，AI绘图的神奇之处得以展现，让我们能够轻松实现各种想象力的创作。无论是艺术家还是普通用户，都可以通过这个功能创造出独一无二的作品。快来尝试一下吧！