SDXL1.0报错：Error: torch.cuda.Out Of MemoryError: CUDA out of memory

时间：23-09-25 15:23:29

作者：

　　在使用Stable Diffusion时，你可能会遇到CUDA显存不足的问题，导致出现”CUDA out of memory”的错误。这主要是因为SDXL占用的显存比SD 2.1和SD 1.5更高，所以如果你之前的显存刚好够用，就很有可能会遇到这个问题。

　　　　 9ca6424cf9716be23686b91330a8404f

　　为了解决这个问题，我们提供了以下两种解决方案：

　　开启低显存模式：
在启动器中，你可以选择开启低显存模式。这将减少Stable Diffusion对显存的需求，从而降低显存占用量。虽然这样会牺牲一些模型性能，但可以在显存不足的情况下继续运行。

　　更换显存更大的显卡：
如果你的显存仍然无法满足Stable Diffusion的需求，那么考虑更换显存更大的显卡。更大的显存能够容纳更多的模型参数和计算过程，从而避免显存不足的问题。

　　我们建议你根据自己的实际情况选择适合的解决方案。如果你的显存较小，但又无法更换显存更大的显卡，那么开启低显存模式是一个可行的选择。而如果你有条件更换显存更大的显卡，那么这将是一个更好的解决方案。

　　无论你选择哪种方案，都应该能够解决CUDA显存不足的问题，让你能够顺利使用Stable Diffusion进行工作和研究。

　　希望以上解决方案能够对你有所帮助，如果你还有其他问题或疑问，欢迎随时联系我们。Stable Diffusion中文网将一直为您提供支持和帮助。

相关文章