ai训练用什么显卡?stablediffusion显卡推荐

时间:23-09-22 17:25:38

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分类:AI软件教程

ai训练用什么显卡?ai绘画师当下热门的行业之一,很多用户都选择使用,Stable Diffusion,它是一款流行的人工智能图像生成器,您可以在自己的 PC 上运行。但是运行Stable Diffusion的最低规格是多少呢?

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Stable Diffusion需要什么 PC 硬件?

Stable Diffusion最关键的一个组件是显卡 (GPU)。Stable Diffusion(至少是主要版本)几乎完全在 GPU 上运行。这意味着其他系统组件,例如CPU、RAM和存储驱动器,几乎没有那么重要。

注意:开发需求有时会改变 Stable Diffusion 的运行方式,并且可能会导致对 CPU 和 RAM 的需求比官方 Stable Diffusion 版本更高。

一般来说,如果您在构建一台考虑到Stable Diffusion的新电脑,以下是我们建议的最低规格:

CPU: AMD 或 Intel CPU。

RAM:至少 16 GB DDR4 或 DDR5 RAM。

存储:256 GB 或更大的SATA 或 NVMe 固态驱动器。您需要至少 10 GB 的可用空间。通常,1 TB 驱动器提供每 GB 存储的最佳价格。

GPU: 具有至少 8 GB GDDR6 内存的 GeForce RTX GPU。

您需要什么样的显卡 (GPU) 才能运行稳定的扩散?

Stable Diffusion 社区一直在努力扩大可运行 Stable Diffusion 的设备数量。我们已经看到Stable Diffusion在M1 和 M2 Mac 、AMD 卡和旧 NVIDIA 卡上运行,但它们往往难以运行并且更容易出现问题。截至目前为止,RTX NVIDIA GPU 是Stable Diffusion原生支持的唯一 GPU。

以下NVIDIA RTX 卡都可以选择:

RTX 2060 (12GB)、RTX 2070、RTX 2070 Super、RTX 2080、RTX 2080 Super、RTX 2080 Ti 或 RTX Titan

RTX 3060、RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3070 Ti、RTX 3080、RTX 3080 (12GB)、RTX 3080 Ti、RTX 3090 或 RTX 3090 Ti

RTX 4090、RTX 4080 和未来40 系列 GPU

注意: RTX 3050 也可以使用,但考虑到它与 RTX 3060 12 GB 版本相比的定价,很难推荐。

尽量购买最新的 GPU。NVIDIA 具有 8 GB 内存的 20、30 或 40 系列 GPU 中的任何一个都可以工作,但较旧的 GPU – 即使具有相同数量的视频 RAM (VRAM) -将需要更长的时间才能生成相同大小的图像。如果您正在构建或升级一台专门考虑稳定扩散的 PC,请避免使用较旧的 RTX 20 系列 GPU,因为它们的速度要慢得多,除非您发现一款非常划算的 GPU。

您需要多少视频内存(GPU 内存)?

图像越大,稳定扩散使用的 VRAM 就越多。您应该考虑的最小VRAM量是 8 GB。

未经修改的稳定扩散版本将使用 8 GB VRAM 生成 256×256 图像,但在尝试生成 512×512 图像时可能会遇到问题。如果您想在不调整设置的情况下获得 512×512 图像,请使用具有 12 GB 或更多 VRAM 的 GPU。

RTX 3060是一个价格相当低的潜在选择。RTX 3060 比3060 Ti慢,但是,RTX 3060 有 12 GB VRAM,而 3080 Ti 只有 8 GB。额外的 VRAM 在稳定扩散中确实会大放异彩,但这是以牺牲速度和游戏性能为代价的。