DeepSeek本地部署 deepseek离线部署详细步骤

　　在2025 年的 ai 技术界，来自深度的求索推出的 deepseek 正在掀起一场风暴。这款 ai 大模型自 1 月 11 日上线以来，其强劲的性能堪比 openai 的 o1 正式版 deepseek-r1，引发了广泛轰动，甚至撼动了 chatgpt 的市场地位和全球 ai 格局。php小编香蕉将带您深入了解 deepseek 的性能、应用和对 ai 产业的影响，为您揭示这一革命性技术背后的故事。

　　然而，DeepSeek因频繁遭受网络攻击和访问量过大，导致用户经常遇到“服务器繁忙”提示，影响使用体验。

　　解决方法之一是本地部署DeepSeek大模型。虽然此方法对电脑配置要求较高，普通用户可能只能部署性能较低的版本，但对于要求不高且对信息时效性要求不高的用户来说，仍然是一个可行的选择。以下步骤将指导您完成DeepSeek本地部署：

使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型教程（适用于大多数大模型）

　　第一步：安装Ollama

　　Ollama是一个开源框架，允许您在本地运行大型语言模型。访问Ollama官网 (https://www.php.cn/link/838dc9de386130f83f625a98d1ea561f) 下载适合您系统的版本并安装。安装完成后，将出现一个命令行界面，Ollama本身没有图形界面。

　　第二步：下载DeepSeek-R1模型

　　访问Ollama模型库 (https://www.php.cn/link/838dc9de386130f83f625a98d1ea561flibrary/deepseek-r1)，选择合适的模型版本（例如1.5b版本），复制其下载命令。

　　DeepSeek-R1模型规格参考：

　　将复制的命令粘贴到Ollama命令行中运行，下载速度取决于您的网络连接。下载完成后，命令行会显示“success”。

　　输入“ollama list”命令查看已下载的模型。 如果显示模型列表，则表示下载成功。

　　然后，在命令行输入 ollama run deepseek-r1:1.5b+你的问题 (或 ollama run deepseek-r1:7b+你的问题 ，取决于您下载的模型版本)即可开始对话。

　　为了提升使用体验，建议使用第三方AI客户端。

　　第三步：使用Cherry Studio调用模型

　　下载并安装Cherry Studio (https://www.php.cn/link/838dc9de386130f83f625a98d1ea561f)。在设置中选择“Ollama”，API地址会自动填充。点击“管理”，添加您已下载的DeepSeek-R1模型。

　　最后，在Cherry Studio的对话界面选择DeepSeek-R1模型即可开始使用。

　　通过以上步骤，您便可在本地运行DeepSeek大模型，享受更稳定流畅的AI体验。