deepseek进行本地部署 deepseek本地安装方法

　　在本教程中，我们将学习如何将deepseek大语言模型部署到您的本地计算机。 这对于处理敏感数据或需要离线访问模型的情况非常有用。 请确保您的电脑已安装python及其必要的依赖库，并已下载deepseek的最新版本。

本地部署DeepSeek：分步指南

　　第一步：安装Ollama

　　Ollama是一个支持多种大语言模型的平台。 我们将使用它来部署DeepSeek。

　　访问Ollama官网：ollama.com (请注意，此链接可能需要替换为实际的官网地址)

　　下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama客户端。本教程以Windows为例。

　　第二步：下载并部署DeepSeek-R1

　　打开Ollama客户端，找到“Models”页面。

　　搜索并选择DeepSeek-R1模型。 有多个版本可供选择(1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B, 671B)，请选择适合您电脑配置的版本。 配置较低的电脑建议选择较小的模型。 本教程以8B版本为例。

　　打开Windows PowerShell（管理员模式）。

　　复制并粘贴Ollama提供的8B版本的部署命令。(请注意，此命令可能需要根据您选择的模型版本进行调整)。

　　运行命令。 这将下载并部署DeepSeek模型到您的电脑（默认安装在C盘，请确保有足够空间）。 等待下载和部署完成。

　　部署完成后，您应该看到“success”提示。 您可以输入消息开始与DeepSeek进行对话。

　　第三步：使用Chatbox进行更便捷的交互

　　为了更方便地使用DeepSeek，我们可以使用Chatbox。

　　下载并安装Chatbox客户端：chatboxai.app/zh (请注意，此链接可能需要替换为实际的官网地址)

　　在Chatbox设置中，选择“Ollama API”作为接口。

　　选择已部署的DeepSeek-R1模型。

　　现在您可以通过Chatbox界面与DeepSeek进行交互了。

　　通过以上步骤，您已成功将DeepSeek部署到本地，可以安全地使用它处理本地数据，而无需担心数据泄露。

　　(以下内容已根据原文进行简化和重新组织，避免重复和冗余信息)

DeepSeek 使用技巧 (简要概述)

　　DeepSeek的功能包括：文本生成、问答、代码生成等等。 具体功能和使用技巧请参考DeepSeek官方文档。 文中提到的关于费用、注册、不同版本、手机版、与其他软件集成等问题，请参考官方文档或支持渠道获取最新信息。